AI potrafi już czytać dokumenty, generować treści, wyszukiwać informacje i wykonywać zadania.
Nas interesuje kolejny poziom:
czy organizacja może posiadać własną, żywą pamięć — i na jej podstawie rozumieć ludzi, procesy, historię i właściwy moment działania?
AI może zebrać te informacje i zbudować z nich jedną aktualizowaną pamięć organizacji.
Nie tylko: kto / co / gdzie
ale również:
Pracownicy mogą również uzupełniać pamięć bezpośrednio — tekstem lub głosem.
Z jednej pamięci mogą korzystać różne obszary:
Kiedy istnieje historia organizacji, można zacząć czytać nie tylko jej dane, ale również jej dynamiczny stan.
Na przykład:
Powstaje coś w rodzaju systemu nerwowego organizacji.
Można dzięki temu zobaczyć m.in.:
W Quanthio rozwijamy również system badający gotowość człowieka do działania na podstawie sygnałów fizjologicznych i behawioralnych.
Może korzystać m.in. z:
Nie chodzi o monitoring pracownika.
Pełna informacja może pozostać prywatna dla człowieka, podczas gdy organizacja otrzymuje jedynie uzgodniony sygnał operacyjny lub dane zagregowane.
Ta technologia może być również rozwijana jako osobny produkt B2B/B2B2C:
Nasza podstawowa technologia badawcza idzie jeszcze krok dalej.
Time Eligibility Protocol (TEP) jest matematycznym protokołem, który czyta historię systemu, a nie wyłącznie jego aktualny stan.
W organizacji wystarczająco bogata Living Memory mogłaby w przyszłości pozwolić badać między innymi:
TEP nie zastępuje decyzji człowieka.
Daje dodatkowy wymiar: czas.
Dla ludzi na rynku pracy, jako inny rodzaj przychodu dla firmy i naturalne przedłużenie. Użytkownik może wgrać CV, LinkedIn, portfolio, certyfikaty i historię projektów, a następnie uzupełnić kontekst rozmową z AI.
System nie tylko tworzy CV. Może również:
To byłaby nie tyle aplikacja do tworzenia CV, ile żywa pamięć kariery człowieka i nawigacja po zmieniającym się rynku pracy.
Nie tylko: „Do jakiej pracy pasuję dzisiaj?"
„W jakim kierunku mogę pójść dalej — i czego potrzebuję, żeby tam dojść?"